一种基于直线统计特征的大幅面遥感影像区域分类方法

摘要

本发明涉及一种基于直线统计特征的大幅面遥感影像区域分类方法。包括如下步骤：步骤1，均匀网格划分；步骤2，提取直线；步骤3，提取直线支持域；步骤4，椭圆拟合；步骤5，重新定义直线；步骤6，提取直线的长度属性；步骤7，计算直线的统计特征；步骤8，分类。充分利用不同类型的遥感影像区域具有不同的直线统计特征，能够准确地区分出大幅面遥感影像中包含的荒地、乡村、城郊和城市密集区等类型，解决了在遥感影像中盲目地搜索建筑物的问题，有利于提高建筑物检测的准确性和效率，达到完全自动化的效果。