基于LDA算法模型的光纤入侵信号识别方法

摘要

本发明针对光纤入侵信号识别系统提出了一种基于LDA算法检验的方法，该方法包括：对采集的时域信号利用多孔算法对其进行多层分解，得到各频段小波概貌与细节系数；通过计算小波功率熵与信号的中心频率得到二维样本数据，将该样本数据输入到LDA算法检验模型，使投影后样本数据的类间散布矩阵最大，并且同时类内散布矩阵最小，最终达到较为理想的分类效果，即可判断施工信号为机械信号或者人工信号。该方法简单易行，计算效率高并且可以有效区分入侵信号性质。