一种脑信息学研究推荐方法

摘要

本发明属于脑信息学领域，涉及一种脑信息学研究推荐方法。所述方法包括：获得研究者过去发表的文献；统计研究者发表的每篇文献中对认知功能兴趣侧面的兴趣；计算认知功能兴趣侧面每个兴趣的保留兴趣值；计算认知功能兴趣侧面的最大兴趣保留值的兴趣；计算其它兴趣侧面即设备类型、被试类型和感知觉通道的最大保留兴趣；根据四个兴趣侧面的最大保留兴趣编写查询语句，将研究者的兴趣加入到查询语句中，获得推荐结果。本发明将脑信息源作为文献的元数据，能够更准确地表达文章的内容，以及研究者的研究兴趣。根据研究者对脑信息源模型的兴趣改善查询，与现有方法相比，解决了查询过剩问题，大大提高了查询结果的准确性。