一种融合神经种群编码模型的3D主观质量预测方法

摘要

本发明公开了一种融合神经种群编码模型的3D主观质量预测方法，包括：S1、建立基于支持向量回归的3D主观质量预测模型；S2、基于失真深度图得到视差图；S3、计算视差图在神经种群编码模型下的13维响应；S4、将上述13维响应联合深度图的纹理特征和失真特征参数作为模型的输入，得到3D图像体验质量值。本发明能够以数学模型的形式，融合深度图的纹理特征和计算神经学的神经种群编码模型响应预测其合成图的3D图像体验质量值，对探究多视点视频的体验质量及优化多视点视频编码具有重要的意义。