一种基于故障预测的云计算系统自适应监测方法

摘要

发明涉及一种基于故障预测的云计算系统自适应监测方法。采用主成分分析技术计算监测数据的特征向量以刻画系统运行状态，通过计算当前与历史监测数据的特征向量的偏差来评估系统异常程度。当被监测系统异常程度较高时，缩短监测周期以密切跟踪被监测系统运行状态，从而提高错误预测与检测的准确性和及时性。反之，当被监测系统异常程度较低时，延长监测周期，从而降低监测开销。