人体静脉图像特征提取后的认识方法

摘要

本发明公开了一种人体静脉图像特征提取后的认识方法，包括采用注册过程已储存在数据库中的人体静脉方向图特征矩阵模板，在认识过程中，首先采用注册过程相同的方法提取被识别人体的静脉方向图特征矩阵，得到方向图特征矩阵后，将该静脉方向图特征矩阵的特征与每一幅存储在数据库中的静脉方向图特征矩阵模板进行匹配，输出匹配结果，其中依据如下公式进行匹配：$U(P,Q)=\underset{\∀h\∈[-m,m],\∀v\∈[-n,n]}{\min }\left\{\frac{\underset{x=0}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}\underset{y=0}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i=1}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}(P_i(x,y)\⊗Q_i^{h,v}(x,y))}{3\×M\×N}\right\}.$本发明提供的一种人体静脉图像特征提取后的认识方法，简单有效，特征匹配速度快，这种静脉图像特征的提取方法不仅去除了过多的冗余信息，减少计算复杂度和计算量，同时能包含更多的有效信息，通过构建这种距离函数矩阵确定滤波器邻域有效范围能得到更好的识别效果。