对角递归神经网络控制器在多平台中的实现方法

摘要

本发明涉及一种对角递归神经网络控制器在多平台中的实现方法，按照如下实现：建立DRNN神经网络控制器，其包括DRNC神经网络和DRNI神经网络；对DRNC神经网络和DRNI神经网络对应选取学习训练方法；通过计算单元模块组态的方式建立DRNN神经网络控制器拓扑结构；建立计算单元模块与通用中间件的映射关系；建立通用中间件与目标平台的映射关系；将通用中间件对应部署到目标平台中；在目标平台上对应解析通用中间件与目标平台间的映射关系；在目标平台上运行DRNN神经网络控制器。本发明所提出的方法可在多种不同类型的计算平台中相互移植与共享，支持在线组态和调试，其学习、训练以及测试应用均可在下位机中实现，能够满足工业现场长期稳定工作的需要。