一种基于电力大数据的电网电压稳定性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于电力大数据的电网电压稳定性预测方法。本发明首先结合分岔理论对电网进行电压稳定分析，发现鞍结分岔点对于影响电网电压的稳定性有着非常密切的联系，并将此作为判断电网电压稳定程度的指标之一。之后利用大数据技术，对从电网中获取的数据进行有效的数据挖掘。运用基于粒子群算法改良的BP神经网络建立电力数据与最大负荷参数之间的非线性映射关系，从而能够达到一种预测的效果，即根据电网当前的运行状态预测出最大负荷参数。结合电网当前的负荷参数，计算出电压稳定裕度，判断电网电压的稳定程度。进一步地根据预测结果，确定电网电压的调节控制方案，增大稳定裕度，增强电压的稳定性，达到电网长期安全稳定运行的目的。