一种基于多角度序列化图像空间特征点集的脑血管图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于多角度序列化图像空间特征点集的脑血管图像分割方法，包括以下步骤：S1：对脑血管的活片图像和蒙片图像进行配准：S2：提取序列化减影图像的几何特征点集；S3：对序列化减影图像中血管边缘的特征点进行局部位置调整，S4：采用空间旋转坐标系模型剔除减影图像中非血管位置的特征点：S5：确定序列化减影图像的自适应分割阈值；S6：基于区域生长和自适应阈值的血管图像分割：将S4中获得的特征点作为种子点，将S5中获得的自适应分割阈值作为生长法则的标准，采用区域生长算法分割序列化减影图像获得纯净的脑血管图像。