一种回转窑煅烧带温度的软测量方法

摘要

本发明公开了一种回转窑煅烧带温度的软测量方法，针对石灰回转窑，其工作现场可采集到大量的参数数据，包括煤气流量、推杆时间、窑头窑尾温度等，但是这些数据对于煅烧带温度的影响是不同的。本发明引入核主元分析（KPCA）对这些数据进行处理，找出影响煅烧带温度的关键参数进行建模，降低样本的维数，减少建模的复杂度。最小二乘支持向量机（LSSVM)结构简单、有着完善的理论基础、只需要很少的样本，非常适合回转窑煅烧带温度的软测量。同时本发明利用粒子群算法（PSO）对最小二乘支持向量机建模参数进行优化，提高建模与预测的精度。同时本发明对于其它类型的回转窑也是适用的。