退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN105045715B
专利类型发明专利
公开/公告日2018-01-12
原文格式PDF
申请/专利权人 电子科技大学;
申请/专利号CN201510443533.1
发明设计人 张小松;宋珺;牛伟纳;卓中流;陈瑞东;孙恩博;戴中印;黄金;
申请日2015-07-27
分类号G06F11/36(20060101);
代理机构51203 电子科技大学专利中心;
代理人李明光
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 10:05:52
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-01-12
授权
2015-12-09
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/36 申请日:20150727
实质审查的生效
2015-11-11
公开
机译: AP基于神经网络的基于强化学习的聚类方法和基于神经网络的协作通信基于强化学习的聚类方法
机译: 可编程模式匹配设备
机译:整体模式匹配的集成聚类方法
机译:基于指标环境绩效指数的聚类方法通过聚类方法的立场
机译:聚类方法一种基于动态合并模型的离散聚类方法
机译:朝向高效的现场可编程模式匹配数组
机译:一些基于模型和基于距离的聚类方法,用于表征区域生态压力响应模式和区域环境质量趋势。
机译:基于知识的基于知识编程模式的验证受到资源受限嵌入式设备的自然语言的启发
机译:前缀路径流:一种新的聚类方法,用于优化整体XmL树枝模式匹配
机译:基于树的自动变量选择与尺度无关的聚类方法