一种串并结合的多模式情感信息融合与识别方法

摘要

本发明公开了一种串并结合的多模式情感信息融合与识别方法，属于情感识别技术领域。主要包括：情感信号获取；情感信号预处理；情感特征参数提取；特征参数融合与识别；本发明首先将提取的语音信号和面部表情信号特征参数进行融合，获得串行特征向量集，然后通过有放回的抽样获得M个并行的训练样本集，并利用Adaboost算法训练获得各子分类器。再采用双误差异性选择策略来度量两两分类器之间的差异性，最后运用多数投票原则进行投票，得到最终识别结果，实现对高兴、愤怒、惊奇、悲伤和恐惧五种人类基本情感进行识别。该方法充分发挥了决策层融合与特征层融合的优点，使整个情感信息的融合过程更加接近人类情感识别，从而提高了情感识别的准确性。