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一种基于双目视觉的高精度虚拟装配系统算法

摘要

一种基于双目视觉的高精度虚拟装配系统算法,该算法通过Kinect传感器采集用户运动空间信息作为虚拟装配系统的输入信息,应用OpenGL建立手部模型,将建立的手部模型与采集的手部图像进行对比,计算得到手部模型与手部图像的相似度,采用改进的粒子群优化算法,最终得到采集图像的手部模型,基于手部模型以及Kinect传感器的标定信息,最终渲染得到深度图像,实现对手势的跟踪识别,完成虚拟装配系统的信息输入,进而实现高精度虚拟装配过程。本发明能实现对手势进行准确稳定的三维实时跟踪,不需要特殊的标记或复杂的图像采集设备,降低了硬件设备的要求和成本;也不需要训练样本,从而更容易进行应用扩展。

著录项

  • 公开/公告号CN104408760B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN201410596344.3

  • 发明设计人 张立国;王鹏;金梅;蒋再毅;

    申请日2014-10-28

  • 分类号G06T13/40(20110101);G06T13/80(20110101);G06F17/50(20060101);

  • 代理机构13116 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人李合印

  • 地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

  • 入库时间 2022-08-23 10:05:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-29

    授权

    授权

  • 2015-04-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T13/00 申请日:20141028

    实质审查的生效

  • 2015-03-11

    公开

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