基于稀疏约束的非负矩阵分解的SAR图像目标识别方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于稀疏约束的非负矩阵分解的SAR图像目标识别方法，主要通过对非负矩阵分解方法的改进来提取更有效的特征以提高识别精度，解决现有技术提取的特征不典型，识别精确度不高的问题。实现方案是：将训练样本图像和测试样本图像都进行同样的预处理并作对数变换，对预处理后训练样本集用稀疏约束的非负矩阵分解进行分解得到基矩阵和系数矩阵，将测试样本集投影在基矩阵构造的子空间中，得到特征矩阵后，用SVM进行分类得到最终的分类精度。本发明与现有的技术相比提取的特征更有效，能有效地提高识别精度。