基于自一致性的含联合全变分的并行磁共振成像高质量重构方法

摘要

本发明公开了一种基于自一致性的含联合全变分的并行磁共振成像高质量重构方法，本发明基于SPIRiT框架，针对含有JTV和JL1复合正则项的并行成像的重构问题，提出了一种高质量的重构算法。首先将有约束的重构问题，转化为无约束的最优化问题，再对数据保真项和自校正项进行简化，再采用算子分裂技术将简化后的重构问题转化成一个梯度计算问题和一个含有JTV和JL1复合正则项的去噪问题，复合正则项的去噪问题通过全新设计的基于Split Bregman技术的算法求解。最后再通过FISTA进行加速。本发明设计实验，比较了新算法与其他常用算法的重构性能。实验仿真表明，新算法的收敛速度与POCS算法相当，而重构图像的SNR有较大提升。