一种基于大数据的大压缩比数据压缩方法

摘要

本发明一种基于大数据的大压缩比数据压缩方法，可以实现百倍到万倍的有损压缩，该方法基于事先构建的图像数据集和线性变换进行压缩。其特点在于：对原图像A或其子图像，基于图像库的基础图像进行线性组合，选择出最为接近的图像，把最终得到的线性系数和图像误差进行编码传输，从而避免了直接对原图像进行压缩无法提高压缩比的问题，突破了传统的数据压缩方法的局限，以离线学习的大数据量换取了性能和压缩比的提高，大大降低了解压缩实现的复杂性。