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一种社交网络重叠社区发现系统及其方法

摘要

本发明提出了一种社交网络的重叠社区发现系统及其方法,由数据采集模块对实际网络数据的采集;网络转换模块对采集数据的转换,以邻接矩阵的形式存储原始网络信息;非重叠社区获取模块采用非重叠社区发现方法对网络进行处理,初始时认为单个节点代表一个社区,然后每次合并使模块度增量最大的两个社区,反复迭代直到模块度为最大值,从而得到非重叠社区;重叠社区获取模块通过计算社区中节点与其他社区的隶属度,判断是否应将该节点加入对应社区,从而可以得到重叠节点,同时发现重叠社区。本发明采用的重叠社区发现方法兼顾了社区发现的准确度以及时间复杂度,可用于处理拥有众多节点的社交网络数据。

著录项

  • 公开/公告号CN104166731B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201410436259.0

  • 申请日2014-08-29

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林;耿英

  • 地址 213022 江苏省常州市晋陵北路200号

  • 入库时间 2022-08-23 10:03:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-17

    授权

    授权

  • 2014-12-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20140829

    实质审查的生效

  • 2014-11-26

    公开

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