一种基于流形特征相似度的图像质量客观评价方法

摘要

本发明公开了一种基于流形特征相似度的图像质量客观评价方法，其首先采用了视觉显著和视觉阈值两个策略来去除对于视觉感知不重要的图像块即图像块粗选和细选过程，在完成选块之后利用最佳映射矩阵提取从原始的无失真自然场景图像和待评价的失真图像中选取出的图像块的流形特征向量，然后通过流形特征相似度来衡量失真图像的结构失真；之后考虑了图像亮度变化对人眼的影响，基于图像块的均值求取失真图像的亮度失真；最后根据结构失真和亮度失真获得质量分数，这使得本方法具有更高的评价准确性，也扩大了其对各类失真的评价能力，并且评价性能不受图像内容和失真类型的影响，与人眼的主观感知质量具有较高的一致性。