一种基于遥感植被指数时间序列的异常淹没区域检测方法

摘要

本发明公开一种技术方案，从植被指数时间序列影像中直接检测异常(非规则)淹没区域，无需进行淹没区提取。本发明基本思路为：首先将时间序列数据分为两段：历史时间序列和监测期时间序列，其中待检测的异常淹没时间段包含在监测期内。其次，在历史时间序列末尾寻找一段平稳、无异常变化的序列作为平稳历史时间序列，并对其进行拟合建模。然后，利用上述平稳历史时间序列拟合模型对监测期进行数据预测，将监测期时间序列预测值与监测期时间序列观测值进行比较，从中计算得出异常变化水平。最后，在一定的植被指数阈值约束下，将异常变化水平与预先设定的异常变化水平阈值进行比较，判定监测期内是否出现异常淹没情况，最终检测出异常淹没区域。