一种基于视频压缩域的深度图推理算法

摘要

本发明公开了一种基于视频压缩域的深度图推理算法，其通过对压缩域中的帧内宏块和帧间宏块分别进行处理，得到了更加完整而准确的运动信息，进而通过运动补偿和上采样双边滤波推理得到深度图，可以实现图像质量与推理速度的平衡。与普通基于像素域的深度图推理算法相比，本发明算法由于利用了压缩域的信息，所占用时间是基于像素域算法时间的60％左右，并且深度图质量也与像素域推理产生的深度图质量相当；与基于块的运动补偿法相比，本发明算法生成的深度图质量PSNR值有1～3dB的提升，主观上也能明显察觉到比基于块的运动补偿法生成的深度图具有更加平滑的效果，为2D到3D视频转换打下良好的基础。