基于双向二维主成分分析的在线网络流量异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于双向的二维主成分分析进行在线的网络流量异常检测的方法，其涉及在线网络流量异常检测技术领域，该方法包括三种不同的BPCA方法，包括通过迭代进行计算的BPCA计算方法、近似的BPCA方法、通过增量型(incremental)方法加速的BPCA方法；该方法通过主成分分析方法对异常数据与正常数据的敏感性来进行异常检测，其主要应用于对实时的网络流量数据进行检测，判断采集到的实时数据是否存在异常数据。从而，确定采集到的数据不存在异常，同时也使得网络管理更加便捷，能够提高在线异常检测的准确率和减少计算时间。