一种电动车充电站系统仿真数据挖掘方法

摘要

本发明提供一种适用于新型城市电动车充电站系统的数据挖掘方法，该方法包括以下步骤：建立数据仓库，实时收录来自充电站系统和电动车用户的数据；对收录的数据进行分类预处理离散化，提取所需的特征数据集合；利用模糊数学和概率统计理论对特征集合的元素隶属度进行评估，使其参数化；对参数化的集合进行计算，获得用户充电需求与充电地区、充电时间的关系矩阵；对结果进行提取评估，并把评估结论反馈输出至充电站系统管理中心和用户移动终端，以辅助决策，使充电站规划与移动充电车调度利益最大化，满足用户的充电需求。