基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法

摘要

本发明提供了一种基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法，该方法能够有效提取SAR目标图像中携带的局部电磁散射特征信息，在不同的方位角下，每一类目标的电磁散射中心和散射强度都是不同的，因此，基于2D切片图计算出来的Zernike特征具有很强的鉴别性；同时，本发明的SAR目标识别方法应用了稀疏表示理论来进行识别，它可以很好的对输入特征进行重构，并且根据重构误差来做出判别。总体而言，本发明基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法把2D切片图的Zernike矩特征与SRC技术相结合，这样就可以很好的目标进行识别，并且具有良好的对噪声的鲁棒性。