一种多模型多特征融合的高速铁路沿线风速预测方法

摘要

本发明公开了一种多模型多特征融合的高速铁路沿线风速预测方法，该方法包括以下步骤：1.在该测风站位置周围安装5个辅助测风站；2.将原始风速数据用交互多模型卡尔曼滤波法进行处理；步骤3：利用滤波后的数据进行小波处理，并对小波处理后的低频数据构建预测子模型；步骤4：将空间‑目标测风站超前多步预测模型、自我‑目标测风站超前多步预测模型以及气象‑目标测风站超前多步预测模型获得的目标测风站超前多步预测值和天气预报目标测风站风速预测值输入贝叶斯组合模型，获取最终的目标测风站预测值；本发明能不仅能避免单一测风站硬件故障造成的数据中断，而且能给恶劣风环境下的高速铁路安全行车提供更长的应急处理时间。