用于图像质量评价的图像稀疏多维度特征提取方法

摘要

本发明公开了一种用于图像质量评价的图像稀疏多维度特征提取方法。本发明具体实施包括如下步骤：1.构造图像的参考块和搜索空间。2.分别在空间域和变换域寻找距离相近的块，并堆叠成组。3.堆叠后的组分别进行3D系数变换，获得多维的稀疏的变换域信息。4.提取变换域信息的直方图统计特征和位置线性拟合的相关系数。5.将上述特征构成的特征向量，利用支持向量机进行训练和分类，得到图像质量评价分数。本发明充分利用了图像全局的块相似度信息，实现了冗余特征的去除和有效的多维度稀疏特征的提取，提取的特征可以用于图像质量的客观评价。