一种预测中药硬胶囊内容物在加速试验过程中的含水量变化的方法

摘要

本发明公开了一种预测中药硬胶囊内容物在加速试验过程中的含水量变化的方法，所述方法包括绘制中药硬胶囊内容物在相对湿度为2.5%～40%条件下的等温吸湿曲线并应用人工神经网络算法，建立该中药硬胶囊内容物的“环境湿度—吸湿时间—吸湿增重”三维吸湿动力学模型，通过测量该内容物在加速试验条件下的吸湿性数据并引入其三维吸湿动力学模型中，然后对该模型时间轴的推演，计算出该中药硬胶囊在加速试验终点时内容物的含水量。本发明操作简单，与实测结果吻合度高，仅需样品在48小时的等温吸湿和加速试验条件下的吸湿数据即可推断六个月后的加速试验结果，提高了研发效率，为中药硬胶囊处方筛选提供了重要依据。