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一种基于关联规则有向无环图的农机故障识别方法

摘要

本发明提出了一种基于关联规则有向无环图的农机故障识别方法,能够提高农机故障数据的分类准确率,具有快速匹配,能够自增长的特点。首先从历史故障维修数据中提取故障环境信息、故障类型信息以及故障处理信息,每一故障数据用一条事务来表示,得到故障维修数据集对应的事务集,针对每一条事务建立其对应的一条或多条关联规则,得到该条事务的关联规则集;然后再利用有向无环图结构,将所述关联规则集组合成为由故障环境信息、故障类型信息和故障处理信息的一种有向无环图;最后在有新的故障信息进入系统后,采用有向无环图的搜索方式,通过输入故障环境信息,最终得到能够知道维修的故障处理信息。

著录项

  • 公开/公告号CN105117771B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201510449582.6

  • 申请日2015-07-28

  • 分类号

  • 代理机构北京理工大学专利中心;

  • 代理人高燕燕

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:02:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-20

    授权

    授权

  • 2015-12-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 5/04 申请日:20150728

    实质审查的生效

  • 2015-12-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 5/04 申请日:20150728

    实质审查的生效

  • 2015-12-02

    公开

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  • 2015-12-02

    公开

    公开

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