商品首次需求预测方法和装置

摘要

本发明提供一种商品首次需求预测方法和装置，有助于提高商品首次需求预测的准确性。该方法包括：对于指定品类的商品的扩展属性，根据历史商品销量数据分别确定各个扩展属性值的销量指数；确定所述指定品类的各种商品的首次实际销量指数；以各种商品各自的扩展属性值的销量指数分别组成的向量作为输入，以所述各种商品的首次实际销量指数作为目标值，使用机器学习算法得出所述指定品类的各种商品的首次实际销量与该商品具有的扩展属性值之间的关系模型；根据待预测首次需求的商品具有的扩展属性值和所述关系模型，计算该商品的首次需求量指数，再按该指数确定该商品的首次需求量。