一种稀疏模型中字典的表示方法和设备

摘要

本发明实施例提供的一种稀疏模型中字典的表示方法和设备，涉及信号处理领域，通过利用离散字典的求解过程降低重构误差，并通过求解过程得到明确的样本类别信息。该方法包括：根据接收的信号采集信号样本，并通过所述信号样本的数据分布特征建立稀疏模型；根据所述信号样本通过计算所述稀疏模型得到所述信号的稀疏编码；将所述稀疏编码迭代入所述稀疏模型计算得到离散字典，通过循环迭代所述离散字典处理得到至少一个所述信号样本的样本子集，直至满足预定的判断条件时终止所述循环迭代，并将所述至少一个信号样本进行统计组成新的信号；输出通过统计所述样本子集得到的所述新的信号。本发明的实施例应用于数字信号处理和图像处理技术。