基于大数据分析的错误卡口位置信息自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的错误卡口位置信息自动识别方法。本发明根据海量的历史卡口过车数据，计算出相邻卡口对，结合GIS地图数据计算相邻卡口对的最短路径长度，并根据过车数据计算车辆在卡口对间通行速度。依次根据卡口对最短路径异常、卡口对间区间速度异常、异常频率迭代找出位置信息错误的卡口。本发明利用真实的卡口过车数据，具有数据量大、数据准确性高等特点，由此根据过车数据的属性分析出来的错误卡口位置信息的准确性高。本发明实现了自动化识别错误卡口位置信息，且具有执行速度快、准确性高、高效率等特点。避免了大量的人为甄别工作。