基于可配置卷积神经网络的RGB‑D人物行为识别方法

摘要

本发明公开一种基于可配置卷积神经网络的RGB‑D人物行为识别方法，构建基于可动态调整结构(可配置)的深度卷积神经网络；该识别方法可以直接处理RGB‑D视频数据，并根据人物行为在时域上的变化动态调整网络结构，进而有效地自动抽取复杂人物行为的时空特征，最终大幅度提高人物行为识别的准确率。