一种基于语义网络的文本短语权重计算方法

摘要

本发明公开一种基于语义网络的文本短语权重计算方法。包括以下步骤：首先，去除文本中的停止词，根据选词后的文本构建语义网络，将文本中的短语视作语义网络的一个节点；然后，使用随机游走的方法，计算在有限步内从一个节点随机游走到达另外一个节点的概率，得到所有节点之间的概率；最终，去除一个节点，重新计算所有节点之间的概率，并计算两者之差，这个差值便可以作为文本中此短语的权重。本发明使用了图论和马尔科夫链的理论，将文本转化为图并建模为马尔科夫链进行分析，利用了短语在文档中相对位置信息，提高了短语权重计算的准确性。本发明能够针对实际文档，有效的计算短语的权重，实现文档的降噪功能，提高信噪比。