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一种基于电子鼻的快速预测茶树受害虫取食时间的方法

摘要

本发明公开了一种基于电子鼻的快速预测茶树受害虫取食时间的方法。挑选健康无损伤的茶树作为检测对象。对不同茶树样本组移植数量相同的害虫,经过不同的害虫取食时间,将茶树放入电子鼻样品顶空装置中静置一段时间后使用电子鼻检测,并使用健康无损伤的茶树作为对照组,使用稳定值法、小波分析法和二次项拟合法分别对获得的数据进行特征提取,并以两种不同的模式识别算法选出最优特征提取方法,采用线性回归算法建立最优特征提取方法提取出来的特征值与害虫取食时间之间的定量预测模型。本发明提供了一种快速预测茶树受害虫取食时间的方法,对茶树样本无损害,操作简单,并具有良好的预测效果,具有较高的推广利用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN105548490B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201610016866.0

  • 发明设计人 王俊;孙玉冰;程绍明;

    申请日2016-01-11

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2022-08-23 10:00:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-01

    授权

    授权

  • 2016-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 33/00 申请日:20160111

    实质审查的生效

  • 2016-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 33/00 申请日:20160111

    实质审查的生效

  • 2016-05-04

    公开

    公开

  • 2016-05-04

    公开

    公开

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