一种基于AMBP改进算法的真菌性角膜炎图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于AMBP改进算法的真菌性角膜炎图像识别方法，包括以下步骤：利用RX异常探测算法对菌丝图像和正常角膜神经图像进行预处理和二值化，继而进行膨胀腐蚀处理，强化图像中菌丝和神经特性信息；对AMBP算法进行改进，将分析窗口内除中心像素外其余像素的均值计算出来，作为新的参数；分别求出分析窗口内像素的平均值和中值像素，计算二者与分析窗口内其余像素的方差，将差值大小作为新增判别条件，提取图像纹理特征；利用提取出的特征训练分类器，以该分类器识别共焦显微镜获取的图像，识别图像中的神经与菌丝。