一种电信业务的故障识别与定位的方法及系统

摘要

本发明提供了一种电信业务的故障识别与定位的方法及系统，所述方法包括：根据代表故障源的业务特征值和故障现象之间的相关系数，从样本数据中选择作为反向传递BP神经网络训练的业务特征值；为已选择出的每个业务特征值确定一个基于BP神经网络的弱分类器，并将弱分类器进行线性组合，得到对应的强分类器；按照各个业务特征值与故障现象之间的相关系数的大小顺序，将各个业务特征值对应的强分类器串联，并对串联后的强分类器进行训练，得到用于多故障源识别的层分类器；利用所述层分类器对电信业务过程中产生的业务数据和/或网络数据进行故障识别及定位。本发明能够减少神经网络所需的训练样本量，提高故障检测实时性，并便于定位故障原因。