一种基于多任务学习的人体动作识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多任务学习的人体动作识别方法，所述方法包括以下步骤：从视频序列中提取时空兴趣点；分别提取两个视角下训练集和测试集的“词袋”特征；使用多任务学习方法进行人体动作识别。本发明将多任务学习思想运用到人体动作识别过程中，充分利用了人体各个动作之间的关联特性，通过对多个人体动作进行同时分析和识别，提高了人体动作识别的效率和准确度；并且通过实验也最终验证了本方法的可行性，满足了实际应用中的需要。