基于双聚类的微博用户标签自动生成算法

摘要

本发明公开了一种基于双聚类的微博用户标签自动生成算法，其特征在于：包括以下步骤：以维基百科为基础，采用双聚类算法构建语义本体；获取微博用户的微博信息并进行预处理，得到词袋模型；利用语义本体从词袋模型中提取词，并对有歧义词进行消歧处理；将消歧后的词映射到维基百科中相应的类别节点上，构造类别子树；针对用户微博内容收集用户标签；采用投票策略，最终生成用户标签。本发明以维基百科为基础，采用双聚类算法构建语义本体，定位微博中文本词语的对应词，对有歧义词进行消歧处理，为词准确对应类别，为用户生成高准确率的标签。