基于计算机视觉的眼动模式数据自动获取方法

摘要

本发明公布一种基于计算机视觉的眼动模式数据自动获取方法，该方法将眼动模式数据获取过程分为学习阶段和测试阶段，在学习阶段得到受试者注视模型，在测试阶段得到受试者眼动特征；具体地，通过受试者注视计算机屏幕；由操作者对受试者作初步判断确定程序运行参数并输入到计算机中；在学习阶段获得受试者单眼的注视模型，建立分类器h；在测试阶段，得到受试者在每一特定频率的光栅刺激时的眼动特征作为受试者的测试样本集；利用分类器h对测试样本集进行SVM分类预测得到预测值，进行对比得到受试者的眼动模式数据。该方法能降低获取眼动模式数据的成本，提高数据获取效率和准确率。