一种城市道路交通事故风险实时预测方法

摘要

本发明提供了一种城市道路交通事故风险实时预测方法，通过提取观测集中的各个观测对象的几何线形数据、交通事故发生前n分钟的历史交通流基础数据以及历史天气状况数据进行计算，得到交通事故发生前n分钟的交通流特征参数和天气状况数据转为分类变量后的等级以及该等级的分布概率，再建立基于泊松分布的城市道路交通事故实时预测模型，利用确定的交通流特征参数和天气状况数据的等级以及该等级的分布概率对预测模型进行标定，在对所需预测对象的交通事故风险进行预测的时候，只需实时计算所需预测对象的实时交通流特征参数和天气状况数据转为分类变量后的等级以及该等级的分布概率，即可利用标定的公式对所需预测对象的交通事故风险进行预测。