一种基于概率密度比值的作物病害识别方法

摘要

本发明公开了一种基于概率密度比值的作物病害识别方法，属于图像处理和模式识别技术领域。该方法的步骤包括：采集并拍摄作物病害叶片图像，将其转换为灰度图像后进行处理后得到彩色病斑图像；对彩色病斑图像进行处理得到每幅图像的特征向量；引入概率密度比值对目标函数加权，对组合成后的作物病害叶片图像的特征向量进行维数约简；采用最近邻分类器对测试样本进行分类。本发明具有特征提取速度快，识别率高，识别效果稳定，实时性强和实施性容易等优点。