基于Mobilenet的农作物叶片病害识别方法

摘要

通过采集到的农作物叶片图像对病害进行识别具有重要的意义。为能够实现通过采集到的农作物叶片图像对病害进行快速识别,笔者提出一种基于Mobilenet的农作物叶片病害识别方法,利用轻量化卷积神经网络Mobilenet作为特征提取器。该方法在一般CPU上的推理时间为5 ms,在Plant Village数据集上的测试精度达到99.57%。