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基于稀疏表示的人脸分类算法的远距离考勤方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示的人脸分类算法的远距离考勤方法,属于考勤技术领域,解决现有的考勤不能远距离识别的问题,步骤如下:(1)采集所有被考勤人员的人脸信息作为训练样本数据集;(2)重新采集被考勤人员的人脸信息作为测试样本,基于稀疏表示的人脸分类算法将测试样本在训练样本集中稀疏表示,得到最稀疏的解;(3)将得到的最稀疏的解,基于ZigBee技术的有源RFID实现远距离人员身份信息识别,采用双基站模型,并利用RSSI定位技术对人员通行的方向进行准确的判别,识别出人员是进入考勤区域还是离开考勤区域。本发明实现远距离实时跟踪和记录人员出入的详细情况。

著录项

  • 公开/公告号CN104574555B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201510016667.5

  • 申请日2015-01-14

  • 分类号G07C1/10(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨保刚;徐金琼

  • 地址 610064 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 09:58:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-07

    授权

    授权

  • 2015-05-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G07C 1/10 申请日:20150114

    实质审查的生效

  • 2015-05-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G07C 1/10 申请日:20150114

    实质审查的生效

  • 2015-04-29

    公开

    公开

  • 2015-04-29

    公开

    公开

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