一种基于多模态学习的自动化市场分析方法

摘要

本发明是一种基于多模态学习的自动化市场分析方法，先对学习装置进行训练，然后在实际使用中利用训练好的学习装置对市场进行预测；所述学习装置训练的方法为：首先采集市场的不同模态信息并对该信息进行标注；然后使用行情数据特征、文字特征的多示例生成方法将底层特征转换成为多示例包的形式；最后采用能够利用多种不同模态的多示例多标记学习方法对数据进行融合处理，进行多标记学习。本发明通过对市场的多个侧面信息进行获取，以更为全面的刻画市场的变动，能够更为准确的预测市场变化。利用多模态信息进行市场行情预测的方法，实施过程能够对不同模态的数据信息加以使用，适用性强，效果好。