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一种用空域多尺度随机特征识别煤岩的方法

摘要

本发明公开了一种用空域多尺度随机特征识别煤岩的方法,该方法用随机产生的不同个数、大小不同、位置不同的图像块内像素灰度值和的线性组合来描述煤、岩石图像;用聚类算法选择煤、岩石训练样本的图像特征作为基元字典,然后用最邻近规则对选定的煤、岩石样本图像的图像特征用基元字典标注,煤、岩石的一张样本图像的基元频率统计正则直方图表达了煤、岩石的一个模式,用多个模式表达煤、岩石特征;在识别时,待识别图像用与训练图像同样的方法抽取图像特征和建立直方图,然后和训练阶段学习到的模式进行比较,用χ

著录项

  • 公开/公告号CN103942576B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学(北京);

    申请/专利号CN201410139075.8

  • 发明设计人 孙继平;伍云霞;

    申请日2014-04-09

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号中国矿业大学(北京)

  • 入库时间 2022-08-23 09:57:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-16

    授权

    授权

  • 2014-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20140409

    实质审查的生效

  • 2014-07-23

    公开

    公开

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