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分布式压缩感知中充分稀疏源信号的交替迭代估计方法

摘要

一种分布式压缩感知中充分稀疏源信号的交替迭代估计方法,具体涉及由混合信号的压缩观测值,重构源信号的方法,解决现有技术中,由于没有考虑混合信号压缩观测值的特点,采用先恢复混合信号再分离源信号的算法重构源信号而导致源信号精度低的问题。本发明所述的方法:在分布式压缩感知框架下,利用充分稀疏源信号的特点,采用交替估计的方法,从混合信号的观测值中估计源信号,每次迭代过程中,在不对混合信号进行重构的前提下,直接恢复得到源信号的估计值。本发明方法在信号压缩域从混合信号的观测值中分离源信号,降低了分离过程的复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN103929186B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201410155538.X

  • 申请日2014-04-17

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 09:57:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-16

    授权

    授权

  • 2014-08-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):H03M 7/30 申请日:20140417

    实质审查的生效

  • 2014-07-16

    公开

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