一种基于6W语义标识的非结构化自然语言信息抽取方法

摘要

本发明是一种基于6W语义标识的非结构化自然语言信息抽取方法，它涉及信息技术领域。该抽取方法，包括以下步骤：S1，将数据库中完整数据元数据模型中存储的元数据复制到缓存中，得到元数据复制文本；S2，将非结构化自然语言进行文本解析，得到具有非结构化语言的数据元的文件File 8；S3，将所述数据元进行人工处理，然后建立索引文件，最后经过元数据登记，记录并保存文件的路径，完成基于6W语义标识的所述非结构化自然语言信息抽取；所述6W是六个维度的场景数据。本发明解决了现有信息抽取方法对编制规则的工程师要求高、费时费力，同时，还达不到需要信息集合最大化的问题。