一种基于语义的上下位关系抽取方法

摘要

分类体系主要由上下位关系组成,传统的基于模板的上下位关系抽取方法分为两类:第一类方法只使用高质量的模板导致低召回率;第二类方法使用所有可用的模板导致低精度.根据模板的质量将其分为更细粒度的强句法模板和弱句法模板.为了提高弱模板的精度,将弱模板和概念/实体结合构建语义模板.结合强句法模板和语义模板,提出一套新颖的框架从语料中抽取上下位关系,具有高精度和召回率的特点.在中英文语料上进行的实验,实验结果证明了框架的有效性.