用于检测二维24位彩色图像的主要特征色的方法

摘要

本发明涉及二维24位彩色数字图像的处理，是一种全新的二维24位彩色数字图像主要特征色检测的方法，在颜色分布直方图的基础上，充分考虑原图像的物理特性，即颜色在原图像中的空间分布，自动选取部分局部峰值作为主要特征色，并且自动确定主要特征色的数目，并排除数量较少，空间分布比较分散的颜色的干扰，使选定的主要特征色有较高的代表性。本发明根据不同的图像可以智能确定主色数目，免去了用户交互指定的繁琐过程；从人眼出发，把能引发人眼关注的高度聚集在一起的一种或若干种相似的颜色提取出来，并以其中一种在数量上占优的颜色作为代表色，更符合原图像的物理特性；自带校正策略，将一些数量少的，过于分散的，如锯齿颜色剔除。