压水堆核电站反应堆温度RBF神经网络控制方法

摘要

本发明涉及一种压水堆核电站反应堆温度RBF神经网络控制方法，针对900 MW压水堆核电站机组，提出了反应堆温度RBF神经网络控制方法，首先在压水堆核电机组仿真试验平台上，进行反应堆温度控制系统的特性测试；根据实验所得的数据，对系统进行分析和传递函数的拟合，求得反应堆温度的传递函数，建立高精度的数学模型；设计传统的PID控制器，对反应堆温度进行控制；在传统的PID控制器的基础上，RBF神经网络与传统PID控制结合起来，实现复合控制，控制的效果比传统的PID控制、模糊PID的控制效果更显著。对反应堆温度控制有很高的实际应用价值，可以促进先进智能控制在核电机组上的研究与应用，从而提高机组的控制水平。