一种基于KPCA的工业过程故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于KPCA的工业过程故障诊断方法，对工业生产过程的历史正常数据利用KPCA方法提取出主元子空间的负载方向和残差子空间的负载方向，对已知故障的历史故障数据利用KPCA方法提取出主元子空间的负载方向和残差子空间的负载方向，对已知故障类型的历史故障数据进行基于T²统计量重构和基于SPE统计量重构，提取出历史故障数据针对T²统计量重构的故障特征方向和针对SPE统计量重构的故障特征方向，得到重构故障特征方向集合，实时采集工业生产过程的新数据，利用KPCA方法计算新数据的T²统计量和SPE统计量，判断实时采集的工业生产过程是否发生故障，利用重构故障特征方向集合对新数据进行故障方向重构，判断当前的工业生产过程的故障类型。